氏名 : 稲垣 和人 (281367060)
所属 : 古橋研
題目 : アンケートデータ解析におけるマイノリティの抽出手法に関する研究
概要 :
マーケティングにおいて，アンケート調査は市場調査を行う上での重要な手段の一つである．一方近年，個性の多様化により，回答者が評価対象に対して抱く印象は様々なものとなってきている．これにより，解析においては，全体の傾向を捉えるだけでなく，他の回答者とは大きく異なるが強い印象を持った少人数のグループ，いわゆるマイノリティグループの発見が有益である．しかし，従来のクラスタ解析手法では，基本的に全体傾向を捉えることを目的としているため，マイノリティを適切に抽出することは困難である．そこで本研究では，アンケートデータにおけるマイノリティ抽出を目的として，クラスタ解析手法の1つであるNormalized cutに基づき，グループ内の回答者との類似度は高いが他の回答者との類似度は低い少人数グループを抽出する手法を提案し，その性能評価を行う．本発表では，初めにマイノリティを埋め込んだテストデータを用いて提案手法と従来手法との比較を行い，提案手法の有効性を検証する．次に実際のアンケートデータに提案手法を適用することで，多様なマイノリティが抽出されることを示す．
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