近年では，コンテキストアウェアサービスの実現に向けて，携帯端末に搭載 された加速度センサなどを利用した行動認識に関する研 究が進ん でいる．本研 究ではコンテキストアウェアサービスの一つとしてエレベータ認識に着目する． 従来のエレベータ認識の研究では，対象とするエレベータ が少な く，検出アル ゴリズムの汎用性が十分ではない．
本研究の目的は，加速度センサを用いたエレベータの種類にロバストなエレベー タ区間検出と，移動距離推定の実現である．これを実現するために， 我々は， ま ず，様々なエレベータに乗車した際の加速度信号を記録し，エレベータ加速 度信号データベースを構築した．多くのエレベータ情報の収集により，デー タ ベース を充実させれば，より汎用的に利用可能な検出アルゴリズムが実現でき る．例えば，エレベータの区間検出のためには，エレベータの加速度信号の継続 時間が重 要である．我々はエレベータ事例から，加速度信号の継続時間は最短 でも1.2秒以上あることを確認した．このような情報に基づき，我々はエレベー タの区間 検出、移動距離推定手法を実現し、9割を超える認識率を実現した。本 手法により，ユーザのフロア間の移動状態を推定できれば，フロア毎の位置情報 サービス やライフログなどの応用が期待できる．