氏名 : 深見俊和 (280767200)
所属 : 古橋研
題目 : 評点相関と平均評点に基づいた2次元マップを用いたアンケートデータ解析
概要 :
本発表では，アンケートデータの分類・解析手法について述べる．一般に，アンケートデータを解析する際は，まずデータをある基準に基づいて分類し，得られたクラス
タごとに主成分分析や因子分析といった多変量解析手法を適用することで，各クラスタの傾向および特徴解析が行われる．従来，企業などで行われる解析では，データを
年齢や性別といった属性情報に基づき分類する層別分析が一般的に用いられてきた．しかしながら近年，消費者の価値観の多様化により，属性を基準とした層別分析では
ターゲット層の発見が困難になりつつある．そこで本研究では，属性よる分類はなく，アンケートの答え方に現れる評点傾向に基づいて分類する手法を提案する．提案手
法では，アンケート調査により得られる評点データに対し，各回答者の平均評点と評点相関を距離指標とした多次元尺度構成法を適用することによりデータを低次元化(可
視化)し，可視空間上で回答者の分類を行う．平均評点から回答者の評価対象に対する共感度合いが，評点相関からは評価対象の相対的な印象に関する知見を得ることがで
きる．また可視化を行うことでデータ全体の特徴把握を容易にする．
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