氏名 : 渡辺 芳信 (280667256)
所属 : 古橋研
題目 : 対話型進化計算におけるユーザの負担軽減に関する研究
概要 :
対話型進化計算(Interactive Evolutionary Computation: IEC)では，多数回の解候補の評価作業によるユーザの負担が実用上大きな問題となっている．ユーザの負担の主な要因としては，(1)評価回数の多さ，(2)評価における精神的負担の大きさ，などが挙げられる．本研究では，これらIECの評価に対する負担軽減を目的として，(1)評価値推論法による評価回数の低減，(2)IECへの一対比較評価の効果的な適用を可能とする対話型遺伝的アルゴリズム(Paired Comparison Interactive Genetic Algorithm: PC-IGA)の提案という2つの面から検討を行ってきた．評価値推論法では，過去のユーザの評価情報を用いて未評価の解候補の評価値を推論することで，実評価回数を減らすことを目的としている．評価値推論法により，解候補の評価回数を3分の1程度に軽減できる．またPC-IGAでは，一対比較情報を有効に利用することで，解探索効率の悪化を最小限に抑えつつ，ユーザの評価に対する精神的負担の大幅な軽減を可能とする．補聴器フィッティング実験により，それぞれの手法がIECの評価に対するユーザの負
担軽減に効果があることを示す．
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