このように電力自由化が進むにつれ，電力需要の予測が大きな課題となる．なぜなら，予測の結果，もし電力が不足するのであれば，早めに手当てをする必要が生じるし，一方，もし余剰が出るのであれば，その分を電力市場で売ることができるからである．
電力需要に影響を与える因子は数多くあるが，そのうち最大のものは気温だと言われる．そこで本研究では，中部地方の電力需要データを被説明変数とし，これを気温データにより説明するモデルの作成を試みる．説明変数は複数の都市の過去数日間の気温データとし、これらの変数減少法、遺伝的アルゴリズムなどを用いて，変数選択の最適化を行い、モデルを構築する．