氏名 : 澤田 有生 (280267126)
所属 : 高木研
題目 : 音声・動画像認識のためのHMM回路のハードウェア記述自動生成
概要 :
近年、携帯電話やPDAなどの幅広い普及に伴い、音声や動画像の認識による高
度なインタフェースが求められてきている。
携帯機器において、認識処理のような重い処理は、リアルタイム処理や低消費
電力動作、システム全体の負荷軽減のため、多くの場合、専用回路で実現される。
音声や動画像の認識においては、時間的な変動に対する柔軟性、パラメータ推定
の簡便さなどに優れた、HMM（隠れマルコフモデル）を用いる方法が主流と
なっている。
携帯機器は設計期間の短縮が非常に重要であるが、HMMには状態数や状態遷移の仕方、確率分布などの違いにより、様々なものがあるため、HMM回路の再利用が困難である。
そこで、本研究ではHMMの諸元をパラメータ化し、最適化を行うことにより、HMM回路のハードウェア記述を自動生成するLSI設計支援システムを提案する。
最終的な設計データはレジスタ転送レベル(RTL)のVerilog HDLソー
スとして生成し、既存の回路設計データを再利用する形で、回路を自動生成で
きるシステムの実現を目指し、現在までに状態数、次元数、混合数、フレーム
数を固定した、HMM回路の一部であるガウス分布計算モジュール、Viterbiモジュール
を設計した。
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